La probabilidad simple
Es la posibilidad de que ocurra algún evento determinado.
EJERCICIOS.PROBABILIDAD SIMPLE Y PROBABILIDAD CONJUNTA
La probabilidad simple es igual a la cantidad de formas en que un resultado especifico va a suceder entre la cantidad total de posibles resultados.
Probabilidad conjunta
Esta regla expresa la probabilidad de que ocurra un suceso A y un suceso B.
Puede ocurrir de dos formas:
-Que el segundo suceso dependa del primero o que ningún suceso dependa del otro, por lo tanto veremos estas dos formas:
Sucesos dependientes: P(AnB)=P(A)*P(A/B)
Suceso independiente: P(AnB)=P(A)*P(B)
Eventos mutuamente excluyentes y no excluyentes entre si
Dos o mas eventos son mutuamente excluyentes o disconjuntos, si no pueden ocurrir simultáneamente Es decir la ocurrencia de un evento impide automáticamente la ocurrencia del otro evento (o eventos).
Eventos dependientes e independientes
-Eventos dependientes: dos o mas eventos serán dependientes cuando la ocurrencia o no ocurrencia de uno de ellos afecta la probabilidad de ocurrencia del otro (a otros).
cuando tenemos este caso , empleamos entonces, el concepto de probabilidad condicional para denominar la probabilidad del evento relacionado. La expresión P(A|B), indica la posibilidad de ocurrencia del evento A si el evento B ya ocurrió.
-Eventos independientes: dos o mas eventos son independientes cuando la ocurrencia o no ocurrencia de un evento no tiene efecto sobre la probabilidad de ocurrencia del otro evento (o eventos).
1.Hay 87
canicas en una bolsa y 68 son verdes. Si se escoge una, ¿cuál es la
probabilidad de que esta sea verde?
Solución:
Divide la cantidad de formas de elegir una canica verde (68) por la cantidad total de canicas (87)
68 ÷ 87 = 0.781609
Redondea a la precisión deseada (es decir 0.781609 redondeado a centésimos es 0.78)
Solución:
Divide la cantidad de formas de elegir una canica verde (68) por la cantidad total de canicas (87)
68 ÷ 87 = 0.781609
Redondea a la precisión deseada (es decir 0.781609 redondeado a centésimos es 0.78)
2.Si yo tengo
una canasta llena de peras y manzanas, de las cuales hay 20 peras y 10
manzanas. ¿Qué fruta es más probable que saque al azar de la canasta?
Para este ejemplo tenemos que 30 es el total de frutas en la canasta; es decir los casos posibles. Para calcular la probabilidad de sacar una manzana mis casos favorables son 10 puesto que existen sólo 10 manzanas. Así, aplicando la fórmula obtenemos que:
P(Manzana)=10/30=1/3= 33.3% probable
Calculando igual, la probabilidad de sacar pera es:
P(Pera)=20/30=2/3= 66.7% probable
Como 66.7 es mayor que 33.3 es más probable que saque una pera, pues hay más peras que manzanas en la canasta.
Para este ejemplo tenemos que 30 es el total de frutas en la canasta; es decir los casos posibles. Para calcular la probabilidad de sacar una manzana mis casos favorables son 10 puesto que existen sólo 10 manzanas. Así, aplicando la fórmula obtenemos que:
P(Manzana)=10/30=1/3= 33.3% probable
Calculando igual, la probabilidad de sacar pera es:
P(Pera)=20/30=2/3= 66.7% probable
Como 66.7 es mayor que 33.3 es más probable que saque una pera, pues hay más peras que manzanas en la canasta.
3. Probabilidad de que al lanzar un dado salga
el número 2: el caso favorable (f) es tan sólo uno (que salga el dos), mientras
que los casos posibles (n) son seis (puede salir cualquier número del uno al
seis).
Por lo tanto:
(o lo que es lo mismo, 16,6%)
4.Probabilidad
de que al lanzar un dado salga un número par: en este caso los casos favorables
(f) son tres (que salga el dos, el cuatro o el seis), mientras que los casos
posibles (n) siguen siendo seis.
Por lo tanto:
5.Probabilidad
de que al lanzar un dado salga un número menor que 5: en este caso tenemos
cuatro casos favorables (f) (que salga el uno, el dos, el tres o el cuatro),
frente a los seis casos posibles.
Por lo tanto:
6.Probabilidad
de ganarse el premio mayor de una lotería en la que juegan 100.000 números: tan
sólo un caso favorable (f), el número que jugamos, frente a los 100.000 casos
posibles (n).
Por lo tanto:
7.Probabilidad
al lanzar una moneda, con un águila en una cara y un sol en la otra. Hay dos
casos posibles (n) de ocurrencia (o cae águila o cae sol) y sólo un caso
favorable (f) de que pueda caer águila (pues sólo hay un águila en la moneda).
Por lo tanto:
Existe una
probabilidad del 50% de obtener un águila al tirar una moneda.
8.Probabilidad
de elegir tal o cual fruta. Si en una canasta hay 20 peras y 10 manzanas. ¿Qué
fruta es más probable que saque al azar de la canasta?
Para este ejemplo tenemos que 30 es el total de frutas en la canasta; es decir los casos posibles (n). Para calcular la probabilidad de sacar una manzana los casos favorables (f) son 10 puesto que existen sólo 10 manzanas.
Por lo tanto:
.Se extrae
una carta de
una baraja española de 40 cartas. Si la carta extraída
es un rey, nos dirigimos a la urna I; en caso contrario a la urna II. A
continuación, extraemos una bola. El contenido de la urna I es de 7 bolas
blancas y 5 negras y el de la urna II es de 6 bolas blancas y 4 negras. Halla:
a) La probabilidad de que la bola extraída sea blanca y de la urna II
b) La probabilidad de que la bola extraída sea negra.
. En una
ciudad el 55% de los habitantes consume pan integral, el 30% consume pan de
multicereales y el 20% consume ambos. Se pide:
I) Sabiendo que un habitante consume pan integral, ¿ cuál es la probabilidad de que coma pan de multicereales?
II) Sabiendo que un habitante consume pan de multicereales, ¿cuál es la probabilidad de que no consume pan integral?
III) ¿Cuál es la probabilidad de que una persona de esa ciudad no consuma ninguno de los dos tipos de pan?
I) Sabiendo que un habitante consume pan integral, ¿ cuál es la probabilidad de que coma pan de multicereales?
II) Sabiendo que un habitante consume pan de multicereales, ¿cuál es la probabilidad de que no consume pan integral?
III) ¿Cuál es la probabilidad de que una persona de esa ciudad no consuma ninguno de los dos tipos de pan?
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